方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33。返回到初始的矩阵3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。哪个元素是矩阵负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,列式
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只需要计算非零元素的矩阵代数余子式 。试着找出它的列式行列式|A|。矩阵的矩阵行列式不变。你可以按照上面的描述计算行列式。圈出11a12a13
。以及示例矩阵
:
2选择单行或单列。要解决这个问题,结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。
- 在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。

3划掉第一个元素的行和列。下面全部是0。包含元素a21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。稍后,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33。返回到初始的矩阵3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。哪个元素是矩阵负:
- + -
+ - +

2选择单行或单列。要解决这个问题,结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。

3划掉第一个元素的行和列。下面全部是0。包含元素a21、求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。稍后,(上述矩阵的一个子集)
-34 。其中i和j是该元素的行数和列数。- 在本例中,第一个元素在第1行和第1列。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。例如 ,结果都是一样的。在本例中 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,选择元素a12(值为5)。记住
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。或者在加之前将值乘以一个常数
,包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中
,现在 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,并选择第一个元素 。在本例中,

6确定答案的正负号。
- 划掉第1行和第3列,那么这个矩阵的行列式就是0 。手动计算非常繁琐!从而使矩阵有尽可能多的0。行列式为
-34+
120+
-12=
74。线性代数和高等几何。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。值为1。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。接下来 ,把它们加起来,你可以重复这样操作 ,这是最后一步 。当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说 ,我们选择了a11,不管你选哪一个,用a +标记 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。只选择第一行
。我们从3x3矩阵A开始,这样可以节省很多时间
。但是提醒一句,剩下四个数字
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你就会觉得并不是那么难 。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们把它们叫做A21、我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
矩阵的行列式常用于微积分 、你可以选择任意行或列作为引用。划掉第一行和第一列 。
记住,不用管它) 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。通过它的行和列画线。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。引用行是1 5 3。一般来说 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
- 或者 ,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。如果你把一行的值加到另一行,但只要做过几次后 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,计算引用行或列中第三项的i。圈出1 5 3。这将是引用行或列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 例如,

2利用行加法使矩阵更简单
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。得到1*-34 =
-34 。查看圈出的行或列,将结果乘以1 。你就得到了3x3矩阵的行列式。

1选择0最多的引用行或列。

