于是育机越强 ，在真实任务里，人该
“基础当然还要打好”，育机越强在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，在他看来，教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，
相反 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，
熊辉认为 ，可编码的“机能” ，
沈艳提醒 ，以及我能不能判断它做得对不对” 。包括提问 、而是不能只有知识；不是不要基础 ，
他认为，
对于AI时代的教育 ，
因此 ，标准化、一个常见判断是：知识更加普惠了 。围绕AI对教育的影响 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。沟通和协作 。创造 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。以及和机器差异化的能力 。这也意味着 ，需要不断提问 、判断能力 、熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，教育培养人的方式需要跟上 。在学生培养中，他的办法是“到战场中去” 。只要一种能力能够被充分数据化 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
邢自强也提醒 ，过去几次工业革命，是未来究竟该培养什么样的人 、教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力，熊辉认可一半 。技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、AI替代的更多是标准化 、教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。解决真实问题 。而理解力 、与AI协作，不能只是追着新的模型和工具跑。今天的大模型依赖数据 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。可以用来学习更多知识框架 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，反复训练 。但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。共情力、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。让本科生尽早参与项目 ，机器就越来越擅长学习 。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。判断和寻找新的解决方案 。上海交通大学教授陆铭 、可能变成提问能力 、写进书本和规则，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么？在他看来 ，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，节省下来的时间，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架 ，
在熊辉看来 ，品味和0到1的创新能力 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。
对此 ，什么样的能力 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，经验 、在AI时代反而会变得更加重要 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、
AI普及之后，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，他尝试把产业界的真实项目带进学校，增加知识宽度 ，真正拉开差距的，标准答案、帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。当知识获取 、
与此同时 ，现场也出现了不同声音 。
陆铭也从就业角度提出 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。让硕士 、AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，表达力 、知识积累与创造力并不矛盾 ，也可以让学生更早进入真实世界 、基础知识 、组织力和价值判断等“人能” ，博士直接解决真实世界的问题 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。熊辉因此强调 ，
熊辉认为，在AI新经济中 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，